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第三,AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率,并预测抗原的免疫原性。简单来说,就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本,对其进行各种序列分析对比,从而找出该患者癌症特有的突变。然后,使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原,进而设计出该患者独有的mRNA。
此外,为确保该导管能更好贴合心脏壁,艾科脉医疗还开发了专门的智能算法,用于监测、判断导管贴靠情况。“脉冲电场能量有固定直径范围,消融深度也有一定限制,贴靠心脏壁的效果越好,透壁消融越彻底、消融效果越好。为实现这点,在没有三维标测系统配合的情况下,我们自主研发了消融贴靠指数,通过该功能,医生可在消融时实时看到导管的贴靠情况,以判断是否良好贴靠、并可通过贴靠数值量化等。”。关于这个话题,今日热点提供了深入分析
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